Webinar der EANS-Arbeitsgruppe für aufstrebende Technologien und Innovationen (ETIN): Erklärbare KI bei der Vorhersage des Resektionsausmaßes: Den Chirurgen im Entscheidungsprozess behalten
In diesem Webinar wird Dr. Julius Kernbach (Abteilung für Neuroradiologie, Universitätsklinikum Heidelberg, Deutschland) seine in NPJ Precision Medicine veröffentlichte Studie zur Vorhersage der Resektabilität von Glioblastomen mittels maschinellen Lernens vorstellen.
Die Diskussion wird moderiert von dem Vorsitzenden der ETIN-Arbeitsgruppe, Nikolay Gabrovsky (MD, PhD, Abteilung für Neurochirurgie, N. I. Pirogov Universitätskrankenhaus, Bulgarien), sowie Victor Staartjes (MD, PhD, Abteilung für Neurochirurgie, UniversitätsSpital Zürich, Schweiz).
